Vitex AIVitex AI
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Trilha sob medida

Uma software house construída em IA

A Vitex AI nasceu da combinação de ciência de dados, engenharia de software e inteligência de mercado. Não desenvolvemos sistemas genéricos: cada entrega é construída com modelos de ML e LLMs específicos para o domínio do cliente.

Temos sistemas prontos e testados em produção que servem como base — e customizamos cada um deles para o processo, a linguagem e o stack da sua empresa. Integramos com ERPs, CRMs e qualquer sistema que você já usa.

  • Modelos treinados nos seus dados
  • LLMs sem dependência de terceiros
  • Integração com qualquer ERP
  • Equipe técnica e científica

O método

O que muda quando o modelo é seu

  1. 01

    IA que aprende com o seu negócio

    Modelos de machine learning treinados nos dados históricos da sua empresa — não soluções genéricas. Quanto mais você usa, mais preciso o sistema fica.

  2. 02

    LLM desenvolvido para o seu domínio

    Modelos de linguagem treinados nos seus documentos e terminologia — sem dependência de GPT, Claude ou Gemini. Seus dados nunca saem do seu ambiente.

  3. 03

    Integração com qualquer stack

    Conexão nativa com SAP, TOTVS, Oracle, Salesforce, HubSpot e centenas de outros. Seus dados fluem sem interrupção entre os sistemas que você já usa.

  4. 04

    Segurança e conformidade

    Seus dados ficam nos seus servidores. On-premise ou cloud privada, com conformidade LGPD e auditoria completa de acessos e operações.

O que nos rege

Missão, visão e valores

  • Missão

    Desenvolver sistemas inteligentes que resolvem problemas reais — combinando rigor técnico e profundo entendimento do negócio dos nossos clientes.

  • Visão

    Ser a principal software house de IA do Brasil, reconhecida por construir sistemas que as empresas não conseguem mais imaginar não ter.

  • Valores

    Excelência técnica, honestidade intelectual, entrega com impacto mensurável e IA desenvolvida de forma ética e responsável.

Entregue

Ecossistema comercial cognitivo, entregue e em operação

Foram 1 case de projeto até a entrega: mapeamento de processo, fundação de dados, machine learning e IA. É o tamanho real de um trabalho sob medida — não uma licença assinada numa tarde.

Ler o que foi entregueFalar sobre um projeto

A equipe

As pessoas por trás da Vitex AI

Multidisciplinar por necessidade: ciência de dados, engenharia de software, marketing e gestão, pensando em IA de ponta a ponta.

  • Ricardo José Stein

    CEO & Founder

    Biólogo e economista, pós-doutor em Bioinformática (EUA) e em Ecologia Numérica e Ciência de Dados (Alemanha). Com mais de 20 anos de experiência como cientista de dados, atuou na aplicação de modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina nos setores ambiental, varejista, financeiro e industrial. Também possui experiência como professor universitário e gestor educacional.

    Ciência de DadosMachine LearningIA
  • Juliana Rossa

    CMO & Founder

    Especialista em marketing, comercial e gestão de projetos. Jornalista com mais de 20 anos de experiência em comunicação, incluindo TV, assessoria de imprensa e marketing. Doutora em Letras, com foco em processos culturais e antropologia, além de MBA em Marketing e em Inteligência Artificial para Negócios. Atuou por dez anos como professora e gestora no Ensino Superior.

    MarketingComunicaçãoGestão
  • Bruno Kempfer Stein

    Líder Técnico

    Formação em Ciências Aeronáuticas e ampla experiência em arquitetura de software, estrutura de dados e desenvolvimento Full Stack, com foco na criação e integração de soluções avançadas de Inteligência Artificial e Machine Learning para otimizar operações, acelerar decisões, aumentar a eficiência e sustentar o crescimento escalável de negócios.

    Full StackArquiteturaIA/ML
  • João Pedro dos Santos

    Cientista de Dados

    Cientista de dados com 4 anos de atuação em inteligência artificial. Experiência com deep learning e em modelos de regressão, com aplicações no setor industrial. Atualmente dedica-se à IA generativa, com foco na criação de benchmarks para validação de modelos e agentes, automação de processos com agentes inteligentes e fine-tuning de LLMs para necessidades específicas de clientes.

    Deep LearningLLMsIA Generativa